Bem-vindo
AI Spotlight Series
Este kit de ferramentas baseia-se na Série AI Spotlight do Pulitzer Center, uma iniciativa concebida para expandir o campo da reportagem sobre responsabilidade em IA, equipando jornalistas de todo o mundo com as competências e os conhecimentos necessários para cobrir a IA de forma crítica e responsável.
Realizamos mais de duas dezenas de webinars e sessões presenciais desde 2024 e treinamos quase 3.000 jornalistas em todo o mundo em sete idiomas. Em um esforço para tornar os recursos da Série AI Spotlight ainda mais acessíveis, estamos disponibilizando em código aberto os módulos do curso, apresentações de slides e vídeos produzidos por nossos instrutores, que são alguns dos principais repórteres e editores de tecnologia do mundo.
Convidamos jornalistas a acessar, adaptar e desenvolver um conjunto crescente de conhecimentos para fortalecer a reportagem sobre responsabilidade em IA em todo o mundo. Depois de concluir o currículo, compartilhe seus comentários conosco!
O conteúdo principal da série AI Spotlight é dividido em três vertentes: uma para repórteres de qualquer área, outra para repórteres focados em cobrir IA ou aprofundar seus conhecimentos sobre reportagens de IA e outra para editores (de qualquer área) que encomendam matérias e pensam estrategicamente sobre a cobertura geral de sua equipe.
Cada curso foi elaborado para fornecer uma base sólida sobre o que é IA e como ela funciona, bem como as ferramentas para identificar matérias importantes — desde notícias pontuais até investigações aprofundadas — que destacarão os impactos da tecnologia, responsabilizarão empresas e governos e impulsionarão mudanças políticas e comunitárias, evitando tanto o exagero quanto o alarmismo desnecessário.
A Série AI Spotlight é financiada com o apoio da Fundação John D. e Catherine T. MacArthur, do Laboratório de Ética Tecnológica Notre Dame-IBM, da Fundação Ford e de doadores individuais e fundações que apoiam nosso trabalho de forma mais ampla. Leia nossos termos de uso e política de privacidade. Em caso de dúvidas, entre em contato com aispotlight@pulitzercenter.org.
Faixa 1
Introdução aos relatórios de IA
Esta trilha foi projetada para repórteres com conhecimento mínimo ou nenhum conhecimento sobre IA que estejam interessados em começar.
Este curso foi desenvolvido para repórteres com pouco ou nenhum conhecimento sobre IA que tenham interesse em começar a aprender sobre o assunto. Talvez você trabalhe com educação e queira se aprofundar na forma como a IA está entrando nas salas de aula; talvez você trabalhe com notícias de última hora e tenha sido solicitado a escrever sobre as últimas declarações de Elon Musk sobre IA. Começaremos com o básico, abordando a história da IA, como a tecnologia funciona e conceitos técnicos importantes, como “redes neurais” e “aprendizado profundo”. Também analisaremos o que torna uma matéria sobre responsabilidade em IA boa, desde matérias rápidas até investigações mais ambiciosas, e aprofundaremos alguns exemplos. No final do curso, aqueles que estiverem interessados em aprender mais são incentivados a continuar com o curso intensivo de reportagem sobre IA.
Através deste curso, os participantes aprenderão:
- conhecimentos básicos sobre a história da IA para compreender os seus mais recentes desenvolvimentos;
- uma compreensão mais clara de como funciona a IA e como cobrir melhor as múltiplas partes que compõem a sua cadeia de abastecimento;
- como resistir ao hype da IA e como identificar e cobrir os perigos, falhas e impactos mais importantes da IA no mundo real;
- como usar o seu arsenal de ferramentas existente para cobrir a IA de todos os ângulos.
Muitas das lições da Faixa 1 também estão incluídas nas Faixas 2 e 3. Observe quais lições se repetem nas outras faixas clicando no menu suspenso ao lado do nome da faixa intitulado “Lições incluídas de outras faixas”.
Nossa Comunidade de Responsabilidade em IA
Quando terminar esses vídeos, continue aprendendo em nossa comunidade de responsabilidade em IA.
Faixa 2
Relatórios sobre IA intensiva
Esta trilha foi projetada para repórteres que têm conhecimento sobre IA, dedicam uma parte significativa do seu tempo à cobertura de tecnologia e desejam se aprofundar no assunto.
Este curso foi desenvolvido para repórteres que têm conhecimento sobre IA, dedicam uma parte significativa do seu tempo à cobertura de tecnologia e desejam aprofundar seus conhecimentos. Será uma oportunidade para esclarecer sua compreensão dos conceitos técnicos e pensar de forma mais ampla sobre como cobrir as diferentes facetas dessa história em rápida evolução. O curso incluirá TK horas de materiais de aula; haverá também TK horas adicionais de tarefas recomendadas para aproveitar ao máximo as aulas.
Os módulos desta trilha estão organizados em três partes. Primeiro, abordaremos a história da IA, a cadeia de suprimentos da IA e conceitos técnicos importantes, como o que significa treinar um modelo de aprendizado profundo e a diferença entre IA preditiva e generativa. Também vamos nos aprofundar nas habilidades básicas de alfabetização de dados e nos métodos para investigar o viés da IA. Em seguida, vamos nos aprofundar no que torna uma boa história de responsabilidade e como reportar sobre governos e comunidades, incluindo a documentação de danos e a integração com as populações afetadas. Por fim, vamos nos aprofundar em conceitos mais técnicos relacionados à IA generativa (pense em transformadores, modelos de difusão, leis de escala) e como reportar sobre empresas, incluindo o cultivo de fontes internas.
Através deste curso, os participantes aprenderão:
- conhecimentos básicos sobre a história da IA para compreender os seus mais recentes desenvolvimentos
- uma compreensão mais clara de como a IA funciona e como cobrir melhor as várias partes que compõem sua cadeia de suprimentos
- como resistir ao hype da IA e como identificar e cobrir os perigos, falhas e impactos mais importantes da IA no mundo real
- métodos práticos de reportagem para reportar sobre IA, incluindo planilhas básicas, solicitações de registros públicos e estratégias para abordar fontes que trabalham em empresas de tecnologia
- técnicas para investigar preconceitos em sistemas automatizados e rastrear informações erradas
Nossa Comunidade de Responsabilidade em IA
Quando terminar esses vídeos, continue aprendendo em nossa comunidade de responsabilidade em IA.
Faixa 3
Guia do editor sobre IA
Esta trilha foi projetada para editores-chefes, editores executivos, editores de redação, editores de mídia social — qualquer pessoa responsável por dirigir a cobertura, encomendar matérias ou organizá-las e produzi-las para consumo público.
Esta trilha foi projetada para editores-chefes, editores executivos, editores de mesa, editores de mídia social — qualquer pessoa responsável por dirigir a cobertura, encomendar matérias ou organizá-las e produzi-las para consumo público. Identificaremos diferentes tipos de matérias de IA e analisaremos o que diferencia a melhor cobertura, incluindo seu enquadramento, título e arte. Você aprenderá a avaliar tanto propostas quanto matérias arquivadas e a evitar armadilhas comuns que podem enganar ou confundir o público (ou um editor).
Através deste curso, os participantes aprenderão:
- conhecimentos básicos sobre a história e os últimos desenvolvimentos em IA que podem ajudá-los a identificar, planejar e executar a cobertura e projetos de IA na redação
- as diferentes categorias de matérias sobre IA e como moldá-las
- como resistir ao hype da IA e como identificar e cobrir os perigos, falhas e impactos mais importantes da IA no mundo real
- como identificar e evitar clichês e jargões da IA dicas e truques sobre como avaliar e questionar propostas de matérias sobre IA para criar matérias melhores
- ferramentas práticas e diretrizes que podem ajudar editores e repórteres a navegar melhor pela cobertura da IA e seus impactos
Nossa Comunidade de Responsabilidade em IA
Quando terminar esses vídeos, continue aprendendo em nossa comunidade de responsabilidade em IA.
Treinadores do AI Spotlight
Liderado pela premiada jornalista Karen Hao, um grupo dedicado de jornalistas, editores e funcionários do Pulitzer Center colaborativamente elaborou este currículo de código aberto. Conheça os instrutores da Série AI Spotlight abaixo.
Tatiana Dias
Treinador, AI Spotlight Series
editor executivo do The Intercept
Tatiana Dias é editora executiva do The Intercept. Cobrindo principalmente tecnologia, direitos humanos, lobby e política — e a interseção dessas áreas —, ela já trabalhou na Istoé, no Estadão, na Galileu, no HuffPost e na Nexo.
No The Intercept, ela liderou muitos projetos jornalísticos com outras organizações e redações, como a ascensão do autoritarismo tecnológico, o surgimento das tecnologias de vigilância durante o governo Bolsonaro, investigações tecnológicas, violações de direitos humanos na tecnologia e os negócios das empresas de reconhecimento facial no Brasil.
Karen Hao
Designer-chefe, Série AI Spotlight
Repórter
Karen Hao é autora do best-seller do New York Times EMPIRE OF AI e repórter premiada que cobre os impactos da inteligência artificial na sociedade. Ela escreve para publicações como The Atlantic e já foi repórter do Wall Street Journal, cobrindo empresas de tecnologia americanas e chinesas, e editora sênior de IA na MIT Technology Review. Seu trabalho é regularmente ensinado em universidades e citado por governos. Ela recebeu inúmeros elogios por sua cobertura, incluindo um American Humanist Media Award, um American National Magazine Award para jornalistas com menos de 30 anos e uma honraria da TIME100 AI. Ela é bacharel em engenharia mecânica pelo MIT.
Gabriel Sean Geiger
Co-designer, AI Spotlight Series
Investigative Reporter, Lighthouse Reports
Gabriel Geiger is an Athens-based investigative journalist specializing in surveillance and algorithmic accountability reporting. He is currently an investigative journalist at Lighthouse Reports. His work has appeared in WIRED, Le Monde, Der Spiegel and The Guardian, among others.
Gideon Lichfield
Co-designer, AI Spotlight Series
Editor
Gideon Lichfield began his career as a science and technology writer at The Economist. He then took foreign postings in Mexico City, Moscow, and Jerusalem before moving to New York City in 2009. He was one of the founding editors at Quartz, then editor-in-chief of MIT Technology Review and, most recently, of WIRED. While at MIT, he also edited post-pandemic speculative fiction for MIT Press. He is based in the San Francisco Bay Area.
.avif)
Tom Simonite
Co-designer, AI Spotlight Series
Tech Companies Editor, Washington Post
Tom Simonite edits technology coverage for The Washington Post from San Francisco. He was previously a senior editor at WIRED and spent six years reporting on artificial intelligence. He has also written and edited technology coverage while on staff at MIT Technology Review and New Scientist magazine in London.
.avif)
Mantenha-se informado sobre a responsabilidade da IA
Inscreva-se em nossa newsletter para se manter atualizado sobre os próximos treinamentos do AI Spotlight.
By clicking Subscribe, you agree to our Terms of Use.