Este curso está diseñado para periodistas con conocimientos mínimos o nulos sobre IA que estén interesados en iniciarse en este campo. Quizás te dediques a la educación y te interese profundizar en cómo la IA está entrando en las aulas; quizás trabajes en la sección de noticias de última hora y te pidan que escribas sobre las últimas afirmaciones de Elon Musk sobre la IA. Comenzaremos con los conceptos básicos, cubriendo la historia de la IA, cómo funciona la tecnología y conceptos técnicos clave como «redes neuronales» y «aprendizaje profundo». También analizaremos qué es lo que hace que una historia sobre la responsabilidad de la IA sea buena, desde historias de rápida respuesta hasta investigaciones más ambiciosas, y profundizaremos en algunos ejemplos. Al final del curso, se anima a aquellos que estén interesados en aprender más a continuar con el curso intensivo de periodismo sobre IA.

A través de este curso, los participantes aprenderán:

• conocimientos básicos sobre la historia de la IA para comprender sus últimos avances;
• una comprensión más clara de cómo funciona la IA y cómo cubrir mejor las múltiples partes que componen su cadena de suministro;
• cómo resistirse al bombo publicitario de la IA y cómo identificar y cubrir los peligros, fallos e impactos más importantes de la IA en el mundo real;
• cómo utilizar su arsenal de herramientas existente para cubrir la IA desde todos los ángulos.

Muchas de las lecciones de la pista 1 también se incluyen en las pistas 2 y 3. Para saber qué lecciones se repiten en las otras pistas, haga clic en el menú desplegable junto al nombre de la pista titulado «Lecciones incluidas de otras pistas».

Este curso está diseñado para periodistas que tienen conocimientos sobre IA, dedican una parte de su tiempo a cubrir temas tecnológicos y desean profundizar en la materia. Será una oportunidad para aclarar su comprensión de los conceptos técnicos y pensar de forma más amplia sobre cómo cubrir las diferentes facetas de esta historia en rápida evolución. El curso incluirá horas de material lectivo; también habrá horas adicionales de tareas recomendadas para sacar el máximo partido a las clases.

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Los módulos de este curso se organizan en tres partes. En primer lugar, abordaremos la historia de la IA, la cadena de suministro de la IA y conceptos técnicos clave, como qué significa entrenar un modelo de aprendizaje profundo y la diferencia entre la IA predictiva y la generativa. También profundizaremos en las habilidades básicas de análisis de datos y los métodos para investigar los sesgos de la IA. A nalizaremos qué hace que una historia sobre la rendición de cuentas de la IA sea potente y cómo informar sobre el rol de los gobiernos y las comunidades, incluyendo la documentación de los daños y el reporteo en las poblaciones afectadas. Por último, profundizaremos en conceptos más técnicos relacionados con la IA generativa (por ejemplo, transformadores, modelos de difusión, leyes de escala) y cómo informar sobre las empresas de tecnología, incluyendo el cultivo de fuentes internas.

A través de este curso, los participantes aprenderán:

• conocimientos básicos sobre la historia de la IA para comprender sus últimos avances
• una comprensión más clara de cómo funciona la IA y cómo cubrir mejor las múltiples partes que componen su cadena de suministro
• cómo resistirse al bombo publicitario de la IA y cómo identificar y cubrir los peligros, fallos e impactos más importantes de la IA en el mundo real
• métodos prácticos para informar sobre la IA, incluyendo hojas de cálculo básicas, solicitudes de registros públicos y estrategias para acercarse a fuentes que trabajan en empresas tecnológicas
• técnicas para investigar los sesgos en los sistemas automatizados y rastrear la desinformación

• The Past, Present, and Future of AI

• A Framework for AI Accountability
• An Introduction to Deep Learning
• AI Accountability Reporting
• Introduction to Generative AI
• Using AI in Journalism

Este curso está diseñado para editores jefe, editores ejecutivos, editores de redacción, editores de redes sociales... cualquier persona encargada de dirigir la cobertura, encargar artículos o prepararlos y producirlos para su consumo público. Identificaremos diferentes tipos de artículos sobre IA y analizaremos qué distingue a la mejor cobertura, incluyendo su enfoque, titular y material gráfico. Aprenderás a evaluar tanto las propuestas como los artículos presentados, y a evitar errores comunes que pueden confundir a la audiencia (o al editor).

A través de este curso, los participantes aprenderán:

• conocimientos básicos sobre la historia y los últimos avances en IA que les ayudarán a identificar, planificar y ejecutar la cobertura y los proyectos de IA en la redacción
• las diferentes categorías de noticias sobre IA y cómo darles forma
• cómo resistirse al bombo publicitario de la IA y cómo identificar y cubrir los peligros, fallos e impactos más importantes de la IA en el mundo real
• cómo detectar y evitar los clichés y la jerga de la IA
• consejos y trucos sobre cómo evaluar y cuestionar las propuestas de IA para crear mejores noticias
• herramientas prácticas y consejos que les ayudarán a ellos y a sus reporteros a orientarse mejor en la cobertura de la IA y sus repercusiones.

• The Past, Present, and Future of AI‍
• An Introduction to Deep Learning
• An Introduction to Generative AI
• A Framework for AI Accountability Reporting

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